图像质量评价方法研究进展
图像质量评价是图像处理领域的研究热点.该文综合论述了图像质量的主观和客观评价方法,重点阐述了单视点图像质量的客观评价方法.对目前比较常用的峰值信噪比和均方误差全参考评价算法进行了分析并指出其存在的问题.然后,对基于误差敏感度和基于结构相似度的评价算法进行了论述和分析,并对质降和无参考评价方法进行了综述.根据视点的个数,图像质量评价可分为对传统单视点图像和立体图像的评价.该文还对立体图像质量评价算法进行了分析讨论.最后,就图像质量评价算法的进一步发展提出了若干技术与研究方向的展望.
图像质量评价、人类视觉系统、结构相似度、立体图像质量评价
32
TN911.73
国家自然科学基金60872094, 60832003;教育部新世纪优秀人才计划Nect-06-0537;教育部博士点基金200816460003资助课题
2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
219-226