无线传感网中多传感器特征融合算法研究

摘要：

面向无线传感器网络在地面目标识别方面的应用需求,该文提出了一种基于改进局域判别基(Local Discriminant Bases, LDB)和二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization, BPSO)方法的多传感器特征融合算法.利用新的基于概率密度估计的相对微分熵可分性测度来改进LDB,以提取目标信号的特征频段,然后分别利用一种改进的和一种全新的BPSO来实现特征融合.基于实地采集到的地面目标的声音和震动信号,仿真实验表明,该方法减少了所需分类器的数目,降低了特征维数,并在一定程度上提高了目标的正确识别率,具有实际的应用价值.

关键词：无线传感器网络、特征融合、局域判别基、二进制粒子群优化、可分性测度

所属期刊栏目：32

分类号：TP393;TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委重点项目07dz15011资助课题

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：166-171