基于随机矩阵理论的DET合作频谱感知算法

摘要：

针对认知无线电系统中的频谱感知问题,该文采用随机矩阵理论(Random Matrix Theory, RMT)对多认知用户(Secondary User, SU)接收信号采样协方差矩阵的最大特征值的分布特性进行了分析和研究,提出了一种新的基于双特征值判决门限(Double Eigenvalue Threshold, DET)的合作频谱感知算法.由该算法感知性能的理论分析可知:DET合作感知算法无需主用户(Primary User, PU)发射机信号的先验知识,也不需要预先知道信道背景噪声功率.仿真结果表明,与传统的频谱感知方法相比,该方法只需较少的认知用户就能获得较高的感知性能,并且对噪声的不确定性具有较强的鲁棒性.

关键词：合作频谱感知、随机矩阵理论、采样协方差矩阵、最大特征值

所属期刊栏目：32

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金60772062, 60971129;国家863计划项目2009AA01Z241资助课题

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：129-134