基于改进局部不变特征的兴趣点匹配

摘要：

该文提出了一种适用于目标跟踪的局部特征点检测与匹配方法,在尺度不变特征(Scale Invariant Feature Transform, SIFT)算法基础上进行了多方面的改进.在高斯差分尺度空间仅检测局部极大值,提高算法的稳定性;采用基于圆形邻域统计梯度方向直方图,来确定兴趣点的主方向和描述子,避免了图像旋转的运算代价;最后采用最近邻与次近邻之比来对96维的描述子进行匹配.所提方法在有效地提高匹配准确率的同时,大大提高了运算速度, 适用于对实时性要求较高的场合.

关键词：图像处理、局部特征、尺度不变特征、特征匹配、方向直方图

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.73

资助基金：天津市自然科学基金06YFJMJC00700,07JCYBJC13500;国家自然科学基金60605008,60736009,60776807;中国民航大学科研启动基金QD04Q09资助课题

在线出版日期：2010-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2620-2625