基于样本正交子空间的SAR目标识别方法
利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)获取的目标像进行识别时,基于子空间的自动目标识别(Automatic Target Recognition, ATR)方法通常是对样本数据的值空间进行操作.当识别相似目标时,由于彼此的值空间存在较大的交集,生成的识别模板的可分性较差.该文提出一种SAR目标ATR方法,该方法将SAR样本数据的正交子空间作为投影空间.因此,不同类目标样本在投影空间的差异性加大,能够明显提高识别效果.实验结果表明,本文方法的识别性能优于其它同类方法.
自动目标识别、合成孔径雷达、特征模板、正交子空间
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TN957.51
国家自然科学基金60736009, 60872110;国家863计划项目2006AA12Z321资助课题
2010-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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