基于lk范数的SAR复图像域正则化方法分析及改进
正则化方法通过增加先验信息约束实现合成孔径雷达(SAR)图像的超分辨和噪声抑制,为目标识别提供了更高质量的图像信息.该文通过对基于lk范数的SAR复图像域正则化方法迭代过程的分析,揭示其增强分辨率的内在机理,并针对原有方法在不同强度散射点条件下分辨率提高不一致的问题,提出采用可变的正则化参数对其进行改进.仿真数据和MSTAR实测数据的实验结果证实了改进方法的有效性.
SAR图像、超分辨、lk范数、正则化
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TN957.52
国家"863"计划项目2007AA12Z172资助课题
2010-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
2569-2574