基于MAR-MRF的SAR图像分割方法

摘要：

该文提出了一种基于多尺度自回归模型和马尔科夫随机场的SAR图像分割算法.算法引入多尺度自回归模型,建立层与层之间以及相邻层的像素点之间的数学关系,并将此模型与马尔科夫分割算法结合,实现了更为合理的多尺度分割策略.通过相邻尺度的依赖关系及同一尺度空间的马尔可夫性,使用多尺度自回归模型的预测结果来引导精细尺度图像分割,不仅使得最细尺度下的分割迭代次数减少;而且去除了最细尺度下多余的误分类斑块;同时还能够分割出清晰、平滑的目标边界,实现了较满意的SAR图像分割.

关键词：SAR图像处理、多尺度自回归、马尔科夫随机场、多尺度分割、吉布斯随机场

所属期刊栏目：31

分类号：TN957.52

资助基金：中国科学院电子学研究所创新项目资助课题

在线出版日期：2010-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2557-2562