基于广义典型相关分析的仿射不变特征提取方法

摘要：

该文结合广义典型相关分析(GCCA)理论,提出了一种新的图像仿射不变特征提取方法.首先,基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量-多尺度自卷积熵(MSAE).然后证明了该熵具有仿射不变性;再利用GCCA将MSA和MSAE变换值作为两种特征进行融合,得到具有更丰富图像信息的组合特征.最后利用MSA,MSAE和组合特征,结合最近距离分类器分别对视点变换图像以及加噪声、加部分遮挡视点变换图像进行分类识别实验.结果表明,组合特征得到了最高的正确识别率,MSAE次之,MSA最低.

关键词：图像识别、多尺度自卷积、多尺度自卷积熵、特征融合、仿射不变性

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60773172;江苏省博士后基金AD41158资助课题

在线出版日期：2009-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2465-2469