分布式认知无线网络中的频谱接入凸规划算法
针对分布式认知无线网络中所可能存在的多频道隐终端问题,以及分布式协调方法(DCF)在随机冲突下性能下降的问题,该文以最优化网络的效用值为目标,将各个认知节点的接入概率作为求解对象,在分布式认知无线网络中建立了一个通用的凸规划模型.同时,基于凸规划算法,提出了一种分布式的信道接入 (DSAC) 算法对目标问题进行求解,从而决定认知网络中每个节点以及每条链路的接入概率.仿真结果表明,DSAC算法能够在较少的迭代次数内实现收敛;与普通的DCF方法相比,DSAC算法可以有效地提高网络中同时传输的链路个数,提高了频谱利用率以及网络吞吐量.
认知无线电、分布式无线网络、凸规划
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TN915.01
国家十一五"863"计划项目2006AA01Z273资助课题
2009-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
2214-2219