基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet域去噪
为改善图像的去噪效果,该文提出了一种基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet域去噪算法.该算法首先建立非下采样Contourlet系数邻域的高斯比例混合模型,然后在模型基础上应用贝叶斯最小二乘法对系数进行估计,最后反变换得到恢复图像.算法结合了非下采样Contourlet变换对图像边缘的高效表示能力、非下采样变换的移不变性质以及GSM模型对非下采样Contourlet系数邻域相关性的概括能力.实验结果表明,该算法在视觉效果和峰值信噪比的改善上都取得了非常好的效果.
图像去噪、非下采样Contourlet变换、高斯比例混合
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TN911.73
辽宁省自然科学基金20062191;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金
2009-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1796-1800