基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet域去噪
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet域去噪

引用
为改善图像的去噪效果,该文提出了一种基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet域去噪算法.该算法首先建立非下采样Contourlet系数邻域的高斯比例混合模型,然后在模型基础上应用贝叶斯最小二乘法对系数进行估计,最后反变换得到恢复图像.算法结合了非下采样Contourlet变换对图像边缘的高效表示能力、非下采样变换的移不变性质以及GSM模型对非下采样Contourlet系数邻域相关性的概括能力.实验结果表明,该算法在视觉效果和峰值信噪比的改善上都取得了非常好的效果.

图像去噪、非下采样Contourlet变换、高斯比例混合

31

TN911.73

辽宁省自然科学基金20062191;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金

2009-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1796-1800

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

电子与信息学报

1009-5896

11-4494/TN

31

2009,31(8)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn