一种自适应多尺度积阈值的图像去噪算法

摘要：

该文提出了平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform, SWT )域自适应多尺度积阈值的图像去噪算法(SWT domain Multiscale Products, SWTMP).与传统的阈值去噪算法不同,该阈值不是直接作用于小波系数,而是作用于小波系数的空间多尺度积.分析了SWT域含噪图像多尺度积的特点,提出了SWT域自适应多尺度积阈值的计算方法.多尺度积强化了图像的重要结构信息,弱化了噪声,在有效去噪的同时更多地保留了图像的边缘和细节.实验结果表明,所提算法对自然图像去噪后的视觉效果和性能指标均好于二进小波域多尺度积阈值(Adaptive Multiscale Products Thresholding, AMPT)去噪方法.

关键词：图像处理、自适应滤波、平稳小波变换、多尺度积阈值

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金60673097,60601029,60672126, 60702062;国家863计划项目2008AA01Z125,2007AA12Z136, 2007AA12Z223;国家教育部博士点基金20060701007, 20070701016;国家部委科技项目XADZ2008159, 51307040103资助课题

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1779-1785