基于空间映射复Directionlet变换的图像纹理分类
Directionlet变换具有多方向各向异性基函数,能有效捕捉图像的奇异性特征.该文在此基础上构造了一种空间映射的复Directionlet变换,使其具备了更为灵活的方向选择性和近似的平移不变性.利用空间映射方法获得Directionlet变换的复函数空间,对多尺度各方向子带系数提取能量特征用于图像纹理分类.通过对Brodatz图像库及真实SAR图像的纹理分类实验表明,该文算法较之小波分析及其它多尺度几何分析方法,具有更优的纹理分类性能,也验证了Directionlet工具在图像分析中的应用潜力.
SAR图像、Brodatz图像、Directionlet变换、空间映射、纹理分类
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家863计划项目2007AA12Z136;国家973规划项目2006CB705700;国家自然科学基金60672126;国家教育部博士点基金20050701013;教育部长江学者和创新团队支持计划IRT0645资助课题
2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1332-1336
