新鲜度敏感的上下文推理实时调度算法
由于普适计算中上下文具有时效性,上下文推理器必须支持推理任务的实时调度.针对上下文推理结果在一段时间内仍然保持"新鲜"的特点,本文提出推理结果重复利用效率及其计算公式.在此基础上提出一种新鲜度敏感的上下文推理实时调度算法FRSA,以推理结果重复利用效率作为判断依据结合任务的deadline进行调度,其目标是在推理器负载较重时达到较高吞吐量.实验表明,在推理器负载重时,FRSA的系统吞吐量比经典调度算法(SJF,EDF,LSF和FCFS)高出10%-30%.
实时调度、上下文感知计算、上下文推理、普适计算、新鲜度
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60473052,60773180;浙江省自然科学基金Y106427资助课题
2009-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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