基于协方差矩阵的CFA插值盲检测方法

摘要：

从数字图像中盲检测数码相机采用的CFA插值算法,可以为数字图像取证提供重要的技术手段.该文基于线性插值模型,利用协方差矩阵构建插值系数方程组,并将估计的插值系数构成特征向量空间,采用支持向量机作为分类工具,提出了一种对不同的CFA插值算法进行准确分类的盲检测方法.实验表明,该文方法对于不同的CFA插值算法均能达到较高检测正确率.同时,相比现有的CFA插值检测方法,该文算法对加性高斯白噪声和有损JPEG压缩具有更好的鲁棒性.

关键词：数字图像取证、色彩滤波阵列插值、协方差矩阵、支持向量机

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60572111资助课题

在线出版日期：2009-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1175-1179