基于图像特征的机载正交雷达网空时处理算法

摘要：

该文针对机载正交雷达网(Airborne Orthogonal Netted Radar, AONR)在高度非均匀杂波中的目标检测问题,提出基于图像特征的分布式AONR空时处理算法(Airborne Orthogonal Netted Image Feature-based Space-Time Processing, AON-IFSTP).首先,研究了AONR杂波在角度-多普勒平面内的轨迹,并在一种特殊几何结构下推导出该轨迹的闭合表达式,揭示出目标信号和杂波信号不同的图像特征,分析了IFSTP在AONR中的可行性.然后,给出AON-IFSTP算法.结果表明,AON-IFSTP算法无需估计杂波协方差矩阵,适合在高度非均匀杂波背景下检测目标,同时能利用空间分集减小目标RCS起伏特性和小径向速度对检测性能的影响.

关键词：机载正交雷达网、IFSTP、空间分集

所属期刊栏目：31

分类号：TN95

资助基金：国家自然科学基金60472059资助课题

在线出版日期：2009-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1103-1107