基于拉普拉斯算子统计量的LSB替换隐写分析方法
该文基于对图像像素点的拉普拉斯算子统计量的分析,提出了两种新的LSB替换隐写分析方法.首先定义了描述像素点与4-邻域像素均值关系的统计量,进而通过对隐秘信息的嵌入、LSB平面二次嵌入和LSB平面置反带来的变化分析,提出了隐秘信息的检测方法1和隐写嵌入率的准确估计方法2.该文提出的二个方法实际物理意义明显,实现简单.实验结果表明在嵌入率不小于20%时方法2估计准确率优于RS方法.
隐写分析、最低有效比特位、拉普拉斯算子、二次曲线拟合
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家863计划项目2006AA01Z419;国家自然科学基金90604023, 60873191;北京市自然科学基金4072020资助课题
2009-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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