一种基于过采样的单通道MPSK信号盲分离算法
针对单通道接收两个MPSK混合信号的盲分离问题,该文提出了一种基于过采样的盲分离新算法.该算法基于最优贝叶斯估计准则,利用粒子滤波对发送的符号和一些参数进行序贯估计,从而实现了混合信号的分离.算法通过对接收信号的过采样,利用了更多的接收波形信息,有效地抑制了噪声的影响.仿真实验表明,新算法具有良好的误码率性能.该文同时还从极大似然的角度,对分离算法的性能进行了分析,给出了算法的误码率性能界.
信号处理、盲分离、贝叶斯滤波、粒子滤波
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TN911.7
2009-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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