基于浅层句法信息的翻译实例获取方法研究

摘要：

翻译实例库是基于实例的机器翻译系统的主要知识源.本文采用基于浅层句法分析的方法进行翻译实例的获取.首先根据浅层句法信息划分源语言和目标语言的翻译单元,然后在词对齐结果的指导下,利用统计对齐模型确定源语言和目标语言翻译单元之间的映射关系,从而获取翻译实例.通过与几种较具代表性的翻译实例获取方法进行对比实验发现,无论是对翻译实例库直接评测,还是通过EBMT系统进行间接评测,该方法都获得了令人满意的效果.

关键词：翻译实例库、基于实例的机器翻译、浅层句法分析

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60375019资助课题

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：310-313