一种针对大规模网络图像的自动标注改善算法
在对网络图像进行索引时,人们往往利用网页中图像周围的文字作为其近似标注信息,但是这些文字信息质量不高,不足以良好地描述图像内容.该文提出一种综合利用图像视觉特征、相关文本信息以及词汇间语义关系的方法对这些不精确的文本信息进行改善,从而提高图像的索引和搜索质量.在大规模数据集上的实验证明了所提出的方法能够有效改善图像的标注.
自动图像标注、标注改善、多模态学习
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60672056资助课题
2009-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
270-274