一种竞争环境下基于自适应遗传算法的多边多议题协商
为了提高竞争环境下基于智能体电子商务多边多议题协商当中agent协商的效率,该文提出了一种竞争环境下agent的协商模型,并且将自适应遗传算法AGA应用于该模型当中,来提高模型中agent协商的效率.在实验中,分别对于两种遗传算法即:标准遗传算法SGA和自适应遗传算法AGA各进行了1000次的实验.结果表明同样达到协商满意解的时候,SGA平均需要183次协商,而AGA平均需要152次协商.这个结果说明,在求解竞争环境下多边多议题协商问题的时候,自适应遗传算法AGA可以使得协商当中的agent高效达到协商的满意解.
电子商务、智能体、多边多议题协商、自适应遗传算法
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家"973"计划项目2007CB310704;国家自然基金重点项目90718001资助课题
2009-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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