一族新Bussgang类盲均衡算法
该文提出了一族新Bussgang类盲均衡算法统一形式的代价函数,该代价函数具有明确的数学意义,包括了经典的Decision-Directed算法,Sato算法,CMA算法及其变种.根据该代价函数,可以设计出新类型的Bussgang盲均衡算法,该文据此设计了两种新型的Bussgang盲均衡算法,仿真实验验证了这两种新算法的收敛性能.
盲均衡、随机梯度法、代价函数
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TN911.5
高等学校博士学科点专项科研基金20060003032资助课题
2008-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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