一种语音信号非周期性、周期性及基频检测的改进方法

摘要：

APP方法可以准确检测语音信号中的非周期性、周期性和基频,是近年提出的一种先进检测新方法,对于语音基础研究和语音技术应用研究有重要作用.APP方法的最大优点是可以同时检测语音信号的基频周期、周期成分和非周期成分的能量比例,而最大缺点是计算代价巨大,运行时间为110倍实时,成为实际应用的最大障碍.该文在深入剖析APP方法的基础上,从原理架构和技术实现两个方面消除不合理的冗余处理,提出新的改进途径,发展成为改进的APP方法,即MAPP方法.MAPP方法不但加强了APP方法处理机制的合理性基础,改善基频检测的准确性和鲁棒性,而且提高计算效率约1个数量级,在CPU时钟频率为1.70GHz和内存为512MB的Pentium计算机上的运行时间加快到12.3倍实时.

关键词：语音信号处理、基频检测、周期能量、非周期能量、平均幅值差分函数

所属期刊栏目：30

分类号：TN912.3

在线出版日期：2008-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：929-932