一种距离聚焦后的SAR原始数据压缩算法

摘要：

由于合成孔径雷达(SAR)原始数据的相关性很低,直接压缩原始数据是比较困难的.该文提出一种新算法,先对SAR原始数据作距离聚焦处理,使其在方位向具有较强的相关性,再沿方位向作矢量线性预测,并对预测残差序列作分块自适应量化.结合一组实测SAR原始数据,用3种算法分别进行了压缩和解压缩,并计算了数据域及图像域信噪比,给出了3种压缩算法所成的图像.实验表明,在相同比特率条件下,该文算法得到的数据域信噪比和图像域信噪比均比BAQ算法高.该文算法的计算量远小于有关文献给出的距离聚焦后的压缩方法.

关键词：合成孔径雷达、距离聚焦、矢量线性预测、信噪比、块自适应量化、比特率

所属期刊栏目：30

分类号：TN957.52

资助基金：航空基础科学基金05D52027

在线出版日期：2008-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：921-924