图像特征检测和马氏距离中的数据融合与置信度

摘要：

该文在单源图像的模式特征检测中应用数据融合,用统计方法对同一特征的多算法结果进行融合,论证算法的合理性和融合结果的有效性,定义融合数据的置信度以反映其可靠程度.在此基础上推导了包含置信度的马氏距离度量公式.以人脸检索及其中的眼角检测为例,进行了多算法结果的融合并讨论其置信度,说明该文提出的方法能有效降低模式分类时错误检测参数的不利影响,提高模式识别率.

关键词：特征检测、数据融合、置信度、马氏距离

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市重点学科建设项目T0102

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：534-538