嵌入固有模态函数的各向异性扩散方程用于图像降噪

摘要：

该文利用经验模态分解技术对图像进行分解,获得表示图像不同频率属性的各个固有模态函数分量,并将代表图像高频信息和次高频信息的固有模态函数嵌入到Perona-Malik模型中.改进后的模型不仅在对高斯噪声降噪时优于原Perona-Malik模型,而且对椒盐噪声也能较好地去除.

关键词：固有模态函数、Perona-Malik模型、经验模态分解、图像降噪、各向异性扩散

所属期刊栏目：30

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金60405004;60635050;国家高技术研究发展计划863计划20060101Z1059;国家重点基础研究发展计划973计划2006CB708303;陕西省教育厅资助项目07JK328

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：509-513