自适应误差惩罚支撑向量回归机
该文提出一种支撑向量回归机AEPSVR.它首先用 -SVR求得一个近似的支撑向量回归函数,在此基础上,引入一种新自适应误差惩罚函数,通过迭代,得到鲁棒的支撑向量回归机.该方法因以 -SVR为基础,故可以应用各种求解SVR的优化算法.实验表明,该支撑向量回归机AEPSVR能显著地降低离群点的影响,具有良好的泛化性能.
支撑向量回归、离群点、自适应误差惩罚
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TP181(自动化基础理论)
教育部优秀人才支持计划NCET-04-0496;国家重点实验室基金;教育部科学技术研究项目105087;国防应用基础研究基金A1420061266
2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
367-370
