基于神经网络的高频地波雷达目标到达角估计
该文利用神经网络进行高频地波雷达目标到达角估计.论文分别采用RBFN和GRNN构造了基于函数逼近和模式编码的到达角估计网络,介绍了网络结构、数据仿真的过程和应用于高频地波雷达目标定向的实际效果.数据仿真和现场实验的分析结果表明基于模式编码的GRNN网络到达角估计方法鲁棒性较好,在低信噪比时能够给出正确估计.
神经网络、到达角估计、模式分类、高频地波雷达
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TN958
国家自然科学基金60571065;国家高技术研究发展计划863计划20001AA631050
2008-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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