基于概率增益的电路划分算法
该文提出了一种新的划分算法,算法中引入可变线网权重.由于超图(hypergraph)中的线网连接节点数一般多于两个,为了充分将线网增加的权重作用到与该线网相连的所有节点上去,线网增益采用了概率增益模型.该算法与原有算法相比较,可以有效地让电路的划分跳出局部最小,结果有较大的改进,特别是当电路规模比较大的时候,改进更明显.由于采用概率增益模型,出现浮点数,节点增益的存储采用了平衡二叉树(balanced binary tree),因此算法的速度相对于FM算法有所下降,但是时间复杂度仍然接近为线性复杂度,时间复杂度为O(Plog2(n))(P为电路所有逻辑单元的引脚数之和,n为电路的逻辑单元数).
电路划分、最小割、概率增益、NP-完全问题
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TN47(微电子学、集成电路(IC))
国家自然科学基金60676020;上海应用材料科技合作共同计划项目AM0406;复旦大学校科研和教改项目JKH1203001
2008-01-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2762-2766