基于CHMM的雷达海面回波建模与分析方法
高分辨率雷达以低擦地角观测粗糙海表面时杂波幅度明显增强,产生海尖峰效应.海尖峰与平稳海杂波的统计特性差别显著,使用单一概率密度函数(PDF)的传统统计建模方法难以精确描述回波特性,尤其在回波中包含目标信号时,这种不适应更为严重.该文将连续型隐马尔可夫模型(CHMM)用于海杂波建模,把海面回波分为平稳海杂波、海尖峰和目标回波3个状态,使用高斯混合密度模型(GMDM)建立各状态观测值的连续PDF表达式,使用Baum-Welch算法对CHMM的参数进行计算和重估.同时,修正了基于GMDM的CHMM观测值状态联合概率公式,解决了GMDM参数迭代求解过程中的分母下溢出问题,为海杂波建模与分析提供了一种新的方法.最后对实际雷达采集数据的分析证明了该方法的有效性.
雷达杂波、连续型隐马尔可夫模型、海尖峰、高斯混合密度模型
29
TN959.72
国家自然科学基金60571058
2008-01-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2715-2719