一种新的基于改进PASTd的中频信号盲信噪比估计算法

摘要：

该文提出一种加性高斯白噪声信道下基于改进的紧缩投影近似子空间跟踪(PASTd)的中频信号盲信噪比估计算法.将Gram-Schmidt正交化过程引入到PASTd中,使计算得到的特征向量相互正交,从而保证算法具有更好的收敛性能.对MPSK(M=2,4,8)信号和MQAM(M=16,64,128,256)信号进行了大量计算机仿真,结果表明该算法性能稳定,并且当信噪比变化范围为5dB到25dB时,所得到的估计偏差小于1dB,估计标准差在0.3以内.与基于特征值分解的算法相比,能够在得到精确估计结果的同时,大大减小运算复杂度.

关键词：信噪比估计、盲算法、中频信号、PASTd

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.7

资助基金：国家部级科研项目

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1657-1661