一种基于马尔可夫随机场的SAR图像分割新方法
该文提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的合成孔径雷达(SAR)图像分割新方法.在传统MRF的邻域基团势函数基础上,引入了图像邻域中各个像素的强度差值以及像素之间的距离因子,使SAR图像中空间上下文信息得到了更加充分的利用.根据贝叶斯定理将图像分割问题转化为最大后验概率的求取问题,运用迭代条件模型(ICM)算法求得最大后验概率的解.在实验中,将该文提出的方法、传统上使用ICM以及模拟退火(SA)优化方法的MRF分割运用于模拟的SAR图像以及真实SAR图像.比较结果证明,该文的方法在误分率以及抗噪性上更具优势.
SAR图像、图像分割、势函数、最大后验
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TN957.52
2007-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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