基于遗传算法的RBF-PLS方法在辐射源识别中的应用
RBF-PLS是一种有效的径向基网络构造方法,较好地解决了隐单元数和各中心的取值问题,但宽度系数和PLS成分数难以选定.为此,该文提出采用混合编码遗传算法,以径向基网络的拟合性能和泛化能力为目标,优选宽度系数和PLS成分数,以此建立RBF-PLS-GA模型.将该方法用于雷达辐射源识别,效果良好,明显优于其他网络模型.
辐射源识别、径向基网络、偏最小二乘回归、遗传算法
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家部级科研项目
2007-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1031-1034