基于组合相似性的视频检索
该文研究基于镜头的视频检索问题,提出了一种新的基于组合相似性的镜头相似性度量方法.首先把镜头看成由帧序列组成的一个组合,镜头的相似性通过帧组合的相似性来度量.其次通过用一个非线性映射,把帧组合所在的空间映射到一个高维空间,在这个空间中,假设帧组合服从正态分布,利用核方法,抽取出关键帧序列,并计算出两个正态分布之间的概率距离,这个距离表明了帧组合的相似程度,从而得到两个镜头之间的相似性.最后将这种方法应用于基于镜头的视频检索中,实验表明在相同条件下,基于该方法的检索效果明显优于传统的欧式距离和直方图交方法.
镜头相似性、组合相似性、核方法、概率距离、视频检索
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TP391(计算技术、计算机技术)
2007-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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