利用GA实现非对称稀疏线阵旁瓣电平的优化
该文讨论运用遗传算法综合非对称的稀疏直线阵列(阵元从规则栅格中稀疏).阵元在中心两侧非对称分布的布阵方式提供了可利用的优化自由度,将更有利于提高稀疏阵列的性能.构造了阵元关于阵中心非对称时优化旁瓣电平的适应度函数,仿真结果表明,无对称约束的阵元排列,不仅可以进一步抑制稀疏线阵的相对旁瓣电平(RSLL),而且当阵列由有向阵元组成时,有益于改善阵列波束扫描过程中RSLL的恶化.
稀疏阵列、遗传算法(GA)、旁瓣电平、优化布阵
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TN820.1+5;TN820.1+3(无线电设备、电信设备)
国防重点实验室基金51431040205DZ0209
2007-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
987-990