长码MIMO CDMA信道的一阶聚类盲估计
该文提出了一种长码多输入多输出CDMA系统的信道盲估计方法.使用解相关匹配滤波器作为接收机前端,其输出信号可以剖分为信道矢量张成的线性空间.使用聚类算法提取集合的中心,从而仅利用解相关器输出的一阶统计量便可很好地估计出信道参数.同时对K-均值聚类算法的初始值设定进行了改进以提高收敛速度.所提出的算法有较低的计算复杂度.仿真结果表明该算法的有效性以及对信道阶数过估计有很好的鲁棒性.
MIMO系统、盲信道估计、宽带长码CDMA系统、聚类算法、K-均值算法
29
TN929.533
国家自然科学基金60496310;国家自然科学基金60272046;国家高技术研究发展计划863计划2002AA123031;高等学校博士学科点专项科研项目20020286014
2007-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
946-949