量子计算与遗传算法的融合及其在计算机通信网优化中的应用

摘要：

该文将量子计算与遗传算法进行融合,其核心是在常规遗传算法中将量子的态矢量引入遗传编码,并自适应地进行量子旋转门的调整以实现染色体的演化,使算法具有更好的种群多样性和全局寻优能力.通过求解计算机通信网优化问题的实例,结果表明:新方法比采用常规遗传算法具有明显的高效性.

关键词：量子计算、遗传算法、融合、计算机网络优化

所属期刊栏目：29

分类号：TN915

资助基金：国家自然科学基金60573141;70271050;江苏省自然科学基金BK2005146;江苏省自然科学基金BK2004218;江苏省高技术研究发展计划项目BG2004004;BG2005038;江苏省重点实验室基金KJS050001;江苏省高校自然科学基金04KJB520095

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：920-923