压缩视频超分辨率重建技术

摘要：

超分辨率图像重建就是由低分辨率图像序列来估计高分辨率图像,而压缩视频的重建正成为当前研究的热点.本文首先分析了压缩视频重建的基础,建立了高、低分辨率图像间的关系,给出了量化噪声和运动矢量的模型;接着对目前最具有代表性的最大后验概率(MAP)算法、凸集投影(POCS)算法和迭代反向投影(IBP)算法进行了详细的阐述,并分别给出了实验结果;然后分析了运算的复杂度,介绍了几种实时化方法;最后针对目前存在的问题进行了展望,指出降质模型、运动估计、重建算法和实时应用将是今后研究的重点.

关键词：压缩视频、超分辨率、最大后验概率、凸集投影、迭代反向投影

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK 2004151

在线出版日期：2007-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：499-505