基于免疫算法的SAR图像分割方法研究

摘要：

免疫算法是借鉴生命科学中免疫的概念和理论提出的一种优化算法,它继承了遗传算法的优越性,且避免了优化过程中的退化现象.空间矩阵描述了不同区域间的相邻概率.SAR图像固有的相干斑噪声使对SAR图像处理非常困难.同时,由于SAR图像具有不同区域间对比度较大的特点,因而SAR图像的空间矩阵具有同类区域间相邻概率较大,异类区域间相邻概率较小的特征.该文将SAR图像的空间矩阵的这一特征作为免疫算法中的疫苗,用免疫算法搜索分割结果,并收敛到最优.仿真结果表明,这是一种有效的SAR图像区域分割方法,可以明显抑制噪声对分割结果的影响.

关键词：合成孔径雷达(SAR)、图像分割、空间矩阵、免疫算法

所属期刊栏目：29

分类号：TN957.52

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA135080

在线出版日期：2007-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：375-378