用统计物理的方法计算信源熵率
从数学模型的角度来说,信源和随机过程有着一一对应的关系.从混沌的角度来看,随机过程的多重分形谱是动力系统的重要特征,熵率只是多重分形维中特殊的一维,即信息维.该文指出了如何用统计物理的方法计算随机过程的多重分形维,以二态隐马尔可夫信源作为例子,该文计算了其熵率.计算结果和理论结果的比较表明,用统计物理的方法计算隐马尔可夫过程熵率具有实用价值.这一方法可以推广到一般信源熵率的数值计算.
信源、熵率、多重分形谱、隐马尔可夫过程
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TN91
中国科技大学校科研和教改项目
2007-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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