一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法
该文提出了一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法.均值漂移算法是一种最优梯度下降法,通过迭代来搜索目标,从而实现对运动目标的跟踪.而粒子滤波是一种在非线性和非高斯情形下进行跟踪的强有力方法.该文首先对图像的直方图进行改进,提出了一种基于统计直方图分布的目标模型,然后通过这个模型将这两种方法有效地结合起来.根据跟踪的过程,自适应地调整参数,能够较好地处理图像序列中由于光线变化或遮挡所带来的影响.实验证明,该文所提出的方法与均值漂移方法相比,即使在复杂的情形下,也能够准确地对目标进行跟踪.
运动目标跟踪、粒子滤波、直方图
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TP3(计算技术、计算机技术)
2007-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
92-95
