基于滑动窗与韧性函数的递归最小p范数滤波方法

摘要：

.α稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声.与其它统计模型不同,α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在.针对系统中存在独立SαS噪声与高斯噪声,该文基于SαSG分布模型,提出了一种混合噪声环境下基于滑动窗与韧性函数自适应广义递归最小p范数滤波算法,并对算法进行了分析.计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在SαSG分布背景噪声条件下具有良好鲁棒性的方法.

关键词：信号处理、α稳定分布、分数低阶统计量、最小p范数

所属期刊栏目：29

分类号：TN91

资助基金：国家自然科学基金60372081;60172072;30170259;辽宁省科技计划2001101057

在线出版日期：2007-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58