一种基于Contourlet的无表零树图像编码算法

摘要：

该文提出一种低存储量、高压缩性能的基于Contourlet变换的无表零树编码算法.通过对Contourlet系数的重新组合,该算法采用类似LZC的零树结构;为了充分利用Contourlet变换对二维分段光滑函数的良好表达能力,设计了不同于LZC算法的扫描顺序和标志图表示,降低了编解码复杂度.实验结果表明,该算法用于图像编码是有效的,在相同压缩比下,其主观视觉质量和PSNR都明显优于基于小波变换的LZC和SPIHT算法,尤其对于含有丰富纹理的图像.

关键词：图像压缩、多尺度几何分析、Contourlet变换、无表零树编码

所属期刊栏目：28

分类号：TN919.8

资助基金：教育部重点实验室基金200373-1-2

在线出版日期：2006-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2116-2120