汉语连续语音识别中不同基元声学模型的复合

摘要：

该文研究由不同声学基元训练的声学模型的复合.在汉语连续语音识别中,流行的基元包括上下文相关的声韵母基元和音素基元.实验发现,有些汉语音节在声韵母模型下有更高的识别率,有些音节在音素模型下有更高的识别率.该文提出一种复合这两种声学模型的方法,一方面在识别过程中同时使用两种模型,另一方面在识别过程中避开造成低识别率的模型.实验表明,采用本文的方法后,音节错误率比音素模型和声韵母模型分别下降了9.60%和6.10%.

关键词：语音识别、声学模型复合、声学模型选择、错误率

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2045-2049