一种峭度依赖的参数自适应盲分离算法
针对超高斯与亚高斯混合信源分离算法上存在的不足,该文提出一种峭度依赖的参数自适应盲分离算法.该算法用加权双高斯模型估计超高斯与亚高斯信源分布,在自然梯度框架下,依据峭度实现模型参数自适应.通过使用混合图像对其进行验证,实验表明该算法不仅可以有效实现超高斯与亚高斯混合信源的分离,而且比已有算法具有更好的分离和收敛性能.
信号处理、盲分离、加权、双高斯、超高斯、亚高斯
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TN911.7
交通部资助项目2005329225060
2006-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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