一种峭度依赖的参数自适应盲分离算法

摘要：

针对超高斯与亚高斯混合信源分离算法上存在的不足,该文提出一种峭度依赖的参数自适应盲分离算法.该算法用加权双高斯模型估计超高斯与亚高斯信源分布,在自然梯度框架下,依据峭度实现模型参数自适应.通过使用混合图像对其进行验证,实验表明该算法不仅可以有效实现超高斯与亚高斯混合信源的分离,而且比已有算法具有更好的分离和收敛性能.

关键词：信号处理、盲分离、加权、双高斯、超高斯、亚高斯

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.7

资助基金：交通部资助项目2005329225060

在线出版日期：2006-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2033-2036