一种时滞网络自适应主动队列管理算法研究

摘要：

主动队列管理(AQM)算法的自适应能力和克服滞后性不良影响的能力是该文研究的重点.在分析AQM采用传统PID存在的问题的基础上,提出了一种时滞网络的自适应主动队列管理(FAGPID)算法.由模糊控制器实现PID参数对动态网络环境的在线自适应调整;成功引入灰预测算法实现反馈数据的超前预测,补偿滞后.仿真对比AQM环境中FAGPID,传统PID以及基于模糊免疫PID(FIGPID)的算法,可知FAGPID相对于FIGPID复杂度低,但FAGPID与FIGPID性能相当,均能克服滞后的影响,能快速稳定地适应动态网络环境,收敛于期望队列长度,具有较小的丢包率,优于传统PID算法.

关键词：主动队列管理、时滞网络、模糊自适应、PID控制、灰预测

所属期刊栏目：28

分类号：TP393.07(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA121560;江苏省高技术研究发展计划项目BG2003001

在线出版日期：2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1940-1945