基于局部方向能量的鲁棒图像融合算法
针对现有小波类图像融合算法在特征表达上的不足,将对偶树复数小波变换引入图像融合中.Robins等的研究表明,局部能量对各类图像特征的表达和定位具有稳健性.基于对偶树复数小波变换,定义了局部方向能量和局部能量,结合人类视觉系统对图像特征的响应特性,定义了局部带限对比度,表达特征的显著性.实时图像融合系统中,输入可能被随机噪声污染.根据图像特征和噪声局部方向能量分布不同的特点,定义了局部方向能量熵,用以自适应改善带限对比度,提高融合过程对噪声的鲁棒性.对融合算法仿真结果的主客观性能分析,充分验证了本文提出的鲁棒的图像融合算法的卓越性能.
图像处理、小波变换、对偶树复数小波变换、局部能量、人类视觉系统、Shannon熵
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TP391(计算技术、计算机技术)
2006-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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