低延迟码激励语音编码算法的最佳增益滤波器
该文采用加权L-S算法、有限记忆算法以及BP神经网络算法分别与G.728标准使用的Levinson_Durbin(L-D)方法进行5样点激励增益滤波方案比较测试,发现编码效果均好于G.728.其中加权L-S方法语音编码效果最好,其平均分段SNR高出G.728算法0.76dB.用该方法评价了16样点激励矢量增益滤波器和20样点激励矢量增益滤波器,加权L-S方法同样效果最佳.
增益滤波器、加权L-S、有限记忆、G.728、信噪比估计
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TN912.3
中国科学院资助项目60372058;山西省自然科学基金20041046
2006-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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