归一化自适应预测矢量量化算法压缩SAR原始数据

摘要：

该文提出归一化自适应预测矢量量化(NAPVQ)算法压缩SAR原始数据.NAPVQ算法先采用矢量线性预测器对输入矢量进行预测,再对原矢量与预测矢量之间的残差矢量进行矢量量化.该算法可视为差分脉冲调制在矢量量化中的拓展,其性能优于块自适应量化(BAVQ)算法以及归一化预测自适应量化(NPAQ)算法.对算法复杂度的进一步分析表明,NAPVQ算法能获得复杂度和性能之间比较合理的折衷,具有实用价值.

关键词：合成孔径雷达、数据压缩、差分脉冲调制、矢量量化、预测矢量量化

所属期刊栏目：28

分类号：TN958;TN957.51

在线出版日期：2006-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：507-511