基于最小细节熵准则的雷达网信号增强
提出了细节熵的概念,它能更真实地反映图像的清晰程度.采用最小细节熵准则对雷达网的数据进行融合.对于复杂目标采用迭代方法计算了最小细节熵准则所需的累加权值.为满足实际工作中实时性要求,采用神经网络来获取融合时的累加权值.
熵、神经网络、雷达网、融合、信噪比
28
TN95
2006-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
495-497
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熵、神经网络、雷达网、融合、信噪比
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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