基于二维Gabor小波的人脸识别算法
该文提出了一种基于二维Gabor小波的人脸识别算法.该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,然后在图像上放置一组网格结点,每个结点用该结点处的多尺度Gabor幅度特征描述,采用主元分析法对每个结点进行去相关、降维,最后形成特征结.把每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行训练,并把优化的模型参数用于人脸识别.实验结果表明,该方法识别率高,复杂度较低.
人脸识别、Gabor小波变换、主元分析、隐马尔可夫模型
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
中国科学院知识创新工程项目
2006-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
490-494